Комментировать

Профильные компании

Профильные компании

ООО «Селдон 2», Seldon

Информационно-аналитическая система Seldon упрощает и систематизирует работу с закупками. Не имеет полнофункциональных аналогов в России. в онлайн режиме собирает информацию обо всех закупках в России и за рубежом (торги по 44-ФЗ и 223-ФЗ, коммерческие закупки, аукционы по продаже имущества банкротов). Формирует подборки профильных торгов в соответствии с заданными параметрами. Позволяет проводить комплексную аналитику (включая оценку эффективности торгово-закупочной деятельности, вероятности победы, тендерной активности конкурентов). Экономит время на мониторинг закупок по конкретной тематике. Структурирует информацию о реализованных закупках.

Сайт: http://seldon.ru/

АНКОО ВО «Сколковский институт науки и технологий», Cobrain

CoBrain-Аналитика (разработка Информационноаналитической системы по обработке больших нейроданных для поддержки внедрения технологий НейроНет). Информационноаналитическая структура, обеспечивающая полномасштабный сбор, консолидацию, анализ и представление потребителям больших массивов нейроданных. Платформа позволяет проводить полный цикл обучения предсказательных моделей и анализа больших наборов данных, не покидая ее периметр.

Перечень сервисов платформы:

  1. Маркетплейс датасетов.
  2. Маркетплейс алгоритмов и приложений.
  3. Хранение данных.
  4. Высокопроизводительные вычисления.
  5. Сбор данных.
  6. Разметка данных.
  7. Организация совместной деятельности (проектный модуль).

Цель создания платформы — формирование и поддержка сообщества пользователей, направленного на создание прорывных технологий на стыке нейронаук, неврологии и больших данных, обеспечивающих стабильный рост рынка Нейронет.

Сайт: https://cobrain.io/

ООО «НЕЙРОМАТИКС»

Разработка алгоритмов и аппаратно-программного комплекса для контроля бодрствования. Система предназначена повысить уровень безопасности на автотранспорте. Возможно применение системы в любых отраслях, где критично внимание пользователя к процессу, с целью уменьшить вероятность ошибки из-за человеческого фактора. Система задумана предупредить пользователя при утомлении, засыпании, при рассеивании внимания, например, при потере внимания водителя за дорогой. для ее работы не требуется подключение к смартфону или другим устройствам. Все что нужно: надеть специальную кепку и браслет.

В лобную часть кепки встроен электрод, который принимает данные о вашем самочувствии на основе следующих методов:

  • электроэнцефалография (ЭЭГ) — исследует активность головного мозга: распознаются рассеянность, утомление, потеря концентрации;
  • электромиография (ЭМГ)– исследует мышечную активность и рефлекторную деятельность: распознается частота и закономерность морганий.

На основе полученных данных система анализирует степень усталости пользователя. Когда она доходит до критической точки, и человек вот-вот уснет, раздается звуковой сигнал служебного модуля кепки, а браслет начинает вибрировать.

Сайт: http://neuromatix.ru/

ООО «И20»

ProtoBrain. Автоматическое интеллектуальное протоколирование групповой коммуникации с использованием технологий биометрии, распознавания эмоций и голосового интерфейса. Проект получил финансирование со стороны программы Развитие НТИ, компания включен в карту развития технологий Нейронет в России. Проект соответствует целям и тематике дорожной карты НТИ в сегменте «Нейрокоммуникации и маркетинг»: в части накопления опыта сбора, анализа и использования данных в маркетинговых целях: оценки вовлеченности, определения объекта интереса, использование ранее обработанной информации для повышения эффективности маркетинговых действий.

Сайт: https://i20.biz/

ООО «Форексис»

Разработка интеллектуальной системы мониторинга и анализа ручного труда на основе обработки данных, получаемых с носимых устройств. в проекте предлагается решение задачи классификации действий сотрудников с помощью анализа данных наручных сенсоров (акселерометр и гироскоп). Научная новизна предлагаемого решения заключается в использовании подхода многоуровневой классификации действий человека. Классификация действий сотрудника производится на двух уровнях. на нижнем уровне иерархии решается задача классификации сегментов временных рядов сенсоров акселерометра и гироскопа, производится классификация элементарных действий.

На верхнем уровне иерархии выполняется классификация последовательностей элементарных действий, производится классификация технологических операций. Классификация действий сотрудников может производиться с помощью человека, чаще всего менеджера первого звена управления (мастера или прораба). по сравнению с ручным визуальным методом классификация действий сотрудников предлагаемое решение, основанное на анализе данных акселерометра и гироскопа, имеет ряд преимуществ.

Сайт: http://www.forecsys.ru/

ООО «Лаборатория Наносемантика», SOVA

Основная цель проекта: разработать и выпустить платформу с открытым кодом для создания и внедрения умных голосовых ассистентов в различные электронные устройства. В рамках проекта будет выпущен весь необходимый инструментарий и модули интеллекта для того, чтобы любой независимый разработчик мог встраивать голосовых помощников в различные устройства: компьютеры, роботы, дроны, автомобили, бытовую технику, смартфоны, часы и другую электронику. для этого планируется разработать и выложить в открытый доступ алгоритмы «машинного слуха», учитывающие особенности слухового восприятия, свойственного человеческому мозгу, а также другие утилиты и приложения, образующие технологическую платформу.

Платформа будет состоять из голосовых интерфейсов (системы распознавания речи, движок чат-бота, системы синтеза речи), утилит разработчика (SOVA Chatbot IDE, SOVA Voice Studio, консоль разработчика), приложений для формирования экосистемы (SOVA Market, мобильное приложение SOVA, система децентрализованного анализа данных SOVA DC, базовые модули интеллекта), нейросетевой библиотеки PuzzleLib.

ООО «Нейри», «Neiry»

Разработка алгоритмов для оптимизации работы человека на базе больших нейроданных, собранных посредством компьютерных игр нового поколения, управляемых сигналами от мозга пользователя. Цели проекта — 1. Запуск международной сети нейроаттракционов, предполагающих управление параметрами игр непосредственно от сигналов мозга пользователя.

Создание инфраструктуры для автоматизированного сбора, анализа качества и хранения записей ЭЭГ пользователей.

Создание алгоритмов анализа электрической активности мозга для формирования сигналов биоуправления в канале интерфейса «мозгкомпьютер» и оперативного мониторинга состояния мозга здорового человека.

Сайт: https://impulse-neiry.com/

ООО «НИИ СОКБ ЦЕНТР РАЗРАБОТКИ, ПЛАТФОРМА «ТТМ», Открытая платформа транспортной телемедицины

Создание рынка услуг дистанционного контроля за состоянием здоровья водителей транспортных средств. Повышение уровня безопасности дорожного движения и снижение дорожнотранспортного травматизма за счёт обеспечения тотального контроля состояний и заболеваний водителей, препятствующих выполнению ими трудовых обязанностей.

Создание открытой цифровой платформы дистанционного контроля за состоянием здоровья водителей транспортных средств, принадлежащих на праве собственности юридическим лицам и индивидуальным предпринимателям. Обеспечение недискриминационного доступа к платформе всех участников рынка соответствующих услуг и контролирующих органов.

ООО «ДСС Лаб», Создание промышленной многоцелевой платформы интеллектуальной обработки данных любых форматов, в том числе текстовых и аудиовизуальных, с возможностями когнитивного поиска информации и предиктивного анализа 3i Cognitive Search Platform

Продукт представляет из себя программное обеспечение — интеллектуальную платформу, включающую набор собственных технологий по обработке больших объемов разнородных данных.

На данной платформе реализован ряд решений для конечных пользователей, в том числе — система управления корпоративным контентом (ECM), система мониторинга и анализа информационного пространства, система автоматической оценки качества работы сотрудников компании на основе технологии распознавания речи.

Основные отличия — возможность обработки как текстовых, так и медиа данных; наличие голосового интерфейса взаимодействия; более привлекательная цена.

НП «Глонасс», Платформа «АВТОДАТА»

В результате реализации проекта будет создана российская сервисная информационнотелематическая платформа — элемент экосистемы телематических транспортных систем, расположенный на уровне государства, осуществляющий сбор, обработку, хранение и анализ информации, поступающей из информационных систем (ИС) органов государственной власти всех уровней и ИС участников рынка в автотранспортной сфере, в целях выполнения государственных задач по улучшению координации и информированности органов власти, повышению эффективности и безопасности транспортной сферы, а также обеспечению государственных функций по охране правопорядка и законности, охране природы и поддержанию здоровой окружающей среды.

Основные характеристики Платформы:

  • Уникальная комбинация данных их разрозненных источников:
    • систем коммерческих участников рынка
    • государственных информационных систем
    • ведомственных систем
    • систем РОИВ
  • Доступность для анализа данных из единого «окна» на федеральном уровне по любому «срезу»:
    • по географии;
    • во времени;
    • по источнику данных
  • Настоящее «озеро» «больших данных», обработка которых позволит получить уникальные результаты
  • Новый источник бюджетных поступлений
  • Единая среда для обмена данными между системами управления автономными ТС разных производителей, включая поддержку технологий связи V2X
  • Единая доверенная среда обмена данными

IQ Systems, Международный сервис качества данных IQDQ

Создание единого облачного сервиса по очистке, стандартизации и валидации разнородных данных. Глобальные эталонные справочники: адресов (с почтовыми и альтернативными кодами); имен, фамилий и т.д.; организаций; нормативносправочной информации; POI.

Голосовые интерфейсы коммуникации человекмашина, распознавания смысла текста (в случае голосовых интерфейсов невозможно использовать технологии «подсказок» и выставления маркеров в разного рода фильтрах).

Разработан собственный технологический алгоритм работы с данными на основе семантического анализа

  • единственная в мире технологическая платформа обеспечивающая более 95% качества обработки BigData (80% качество обработки BigData у ближайших аналогов)
  • уровень обратной ошибки при обработке BigData менее 1% (10% уровень обратной ошибки BigData у ближайших аналогов)

Скайтрэк, «Разработка когнитивной платформы транспортной безопасности SKYTRACKING TRANSPORT SECURITY (STTS)»

SkyTracking Neural Processor (SNP) — бортовой когнитивный процессор с предустановленным ПО, обеспечивающем работу системы и детекцию инцидентов в режиме реального времени, непосредственно в транспортном средстве.

Мобильное приложение STTS — сервис мониторинга водителя, ориентированный на потребительский рынок.

Позволяет осуществлять автоматизированный контроль за водителем посредством мобильного телефона.

Союз «Спорт и Здоровье», Интеллектуальная цифровая платформа персонализированного управления качеством жизни Health Heuristics

Разработка инновационной архитектуры обучающейся модели, способной работать с разнородными мультимодальными данными с большим числом пропусков с выдачей предсказания и рекомендации, начиная с относительно небольшого числа накопленных данных.

АО «РТСофт», платформа управления распределенной энергетикой — ⱯПЛАТФОРМА

Целью предлагаемой разработки является создание и популяризация инструмента для организации гибкого взаимодействия различных компонентов распределенной энергетики посредством предоставления возможностей обмена требуемой информацией, с обеспечением реализации технологических функций субъектов платформы по проведению транзакций и коммерческих операций на основе современных финансовых технологий.

Разрабатываемая ⱯПлатформа представляет собой информационную площадку для размещения информационных ресурсов, в том числе функциональных подсистем, которые могут поставляться вместе с Платформой, и приложений на Платформе, разрабатываемых сторонними разработчиками и решающих задачи управления распределенной энергетикой. Архитектурные и программные решения, заложенные в ⱯПлатформу, позволят работать на стыке значительной части цифровых технологий: большие данные, искусственный интеллект, промышленный интернет вещей, цифровые двойники, блокчейн и т.д. Также ⱯПлатформа будет являться одним из источников данных для платформенных решений в сфере электроэнергетики.

ООО «Дата МАТРИКС», «SaaS платформа MATRIX Cloud»

Компания предоставляет услуги по обработке данных клинических исследований, статистическому анализу и написанию документации с помощью самостоятельно разработанного по с 2014 года.

В портфеле компании — 180 реализованных проектов по обработке данных клинических исследований с использованием по собственной разработки. 6 из ТОП-10 фармацевтических компаний — в числе клиентов «Дата МАТРИКС».

Matrix Cloud — новейшая (разработка 2018 г.) SaaS платформа для проведения клинических исследований. Уникальная комбинация модулей и сервисов решает ключевые задачи клиентов.

Разрабатываемый продукт позволяет автоматизировать и ускорить сбор данных пациентов в ходе клинических исследований, при этом будут соблюдены все последние требования международных регуляторов.

Вместе с SaaS решениями компанией осуществляется продажа сопутствующих услуг (Data Management, Биостатистика, кастомизация).

В платформе на данный момент реализуются 2 блока: электронная система сбора данных (EDC) и мобильное приложение — электронный дневник пациента (ePRO).

В продукте используются такие технологии, как: .Net Framework (.Net Core 2.2, дополнительно: newtonsoft, swagger, automapper), angular 6+ Планируется реализация системы поддержки создания шаблона индивидуальной регистрационной карты пациента с помощью искусственного интеллекта.

ООО «СТК НБМЗ», «Создание прототипа цифровой системы трансфера знаний в сфере здравоохранения»

Цель проекта — разработка прорывных технологических решений и бизнес-моделей трансфера знаний в сфере здравоохранения с использованием технологий искусственного интеллекта и больших данных (в объеме прототипа системы, соответствующего TRL 6), необходимых для появления продуктов и услуг, способных обеспечить в перспективе приоритетные позиции российских компаний на формируемых глобальных рынках

ООО «Геоскан», Цифровая модель типового региона (Тульская область)

Цели проекта:

  • Создание 3D-модели и производных продуктов (ортофотоплана и матрицы высот) региона РФ;
  • Выполнение при помощи полученной 3D-модели, ортофотоплана и матрицы высот работ на территории пилотного региона;
  • Разработка организационно-технических решений для выполнения работ в масштабах субъекта РФ и более крупных масштабах;
  • Сертификация использованных технологий.