Краткое описание решения

Проект базируется на техническом решении команды “Iskra Two” из Свердловской области, использующем экосистему машинного обучения Python.

Возможности решения

• получать данные для работы инструмента из открытых источников;
• фильтровать и просматривать целевые группы по региону, виду туризма, полу и возрасту;
• визуализировать тепловую карту и наблюдать за изменением уровня осведомленности о турпродукте;
• принимать решения исходя из свойств целевых групп.

Решаемые проблемы

• построение эффективной маркетинговой и продуктовой стратегии привлечения туристов в регионы;
• оценка объема потенциальной аудитории, заинтересованной в туристических услугах по регионам;
• сегментация рынка: по полу, местоположению, возрасту, интересам, семейному положению, наличию детей, доходу, виду туризма;
• оценка осведомленности потенциальной аудитории;
• повышение конверсии рекламных онлайнкампаний в реальных туристов;
• увеличение числа туристов в регионы.

Решения команд

Челябинская область

Проблема:

Поток туристов есть, но он неуправляемый.

Задачи:

• Построение эффективной маркетинговой и продуктовой стратегии привлечения туристов на курорты Южного Урала на основе анализа цифрового следа.
• Оценка объема потенциальной аудитории, заинтересованной в туристических услугах по регионам.
• Сегментация рынка: по полу, местоположению, возрасту, интересам, семейному положению, наличию детей, доходу, виду туризма.
• Оценка осведомленности потенциальной аудитории.

Источники данных:

• Сотовые операторы — МТС — Доходы
• Яндекс. Подбор слов — Команда — Цифровое присутствие курортов в регионе
• Социальные сети — VK — регион, пол, возраст, интересы
• Банки — Сбербанк — количество туристов, период пребывания, объем трат, наличие транспорта, причины посещения, частота посещения, среднее число покупок

Интеграция решения в административные процессы и реальная апробация решения:

• Разработаны и запущены рекламные посты в онлайн.
• Запуск в 2020 году Медиа кампании (федеральные и региональные СМИ) на продвижение туристических объектов согласно интересов целевой аудитории (бортовой журнал авиакомпании «5 причин провести зимние каникулы в области, интервью на радио, номер «Путеводитель по Москве» на русском, английском, китайских языках) Влияние на цели Национального проекта и эффекты:
• увеличение заполняемости номерного фонда в 2 раза;
• увеличение ВРП на 2% к 2022 году;
• на 7% увеличение турпотока в регионе;
• увеличение количества туристов в зимний период на 15%.

Способы измерения эффективности:

• промокод в рекламных постах;
• опрос на сайтах туристических объектов и анкетирование туристов;
• запрос статистики от туристических объектов

Липецкая область

Проблема:

Низкая осведомленность потенциальной туристической аудитории, присутствующей в цифровом пространстве, о туристических предложениях области

Задачи:

Построение эффективной маркетинговой и продуктовой стратегии привлечения туристов в регион на основе анализа цифрового следа

Шаги опытной эксплуатации:

• Подготовка виртуальной машины, настройки инфраструктуры.
• Запуск контейнера с приложением на виртуальной машине с дальнейшей настройкой под требования региона.
• Формирование семантического ядра.
• Отправка в Билайн брифинга для проведения СМС-рассылки.
• Передача данных от мобильных операторов.
• Фильтр в аналитику данных по видам туризма в разрезе регионов.
• Визуализация на тепловую карту по видам туризма.

Шаги по самостоятельной доработке в регионе в 2020 г.:

• Использовать открытые Wi-Fi зоны с СМС авторизацией для определения иногородних мобильных номеров для дальнейшей аналитики.
• Подключить нейронную сеть для анализа номеров иногородних автомобилей, получаемых с дорожных камер.

Влияние на цели Национального проекта и эффекты:

• на 10% увеличение числа посетителей событийных мероприятий, получающих информацию из онлайн-ресурсов;
• увеличение числа гостей на 1% ежегодно;
• на 30% увеличение ежегодно новых посетителей регионального сайта;
• конверсия рекламных онлайн-кампаний на уровне 3–4%.

Республика Саха (Якутия)

Задача:

Построение эффективной маркетинговой и продуктовой стратегии привлечения туристов в регион на основе анализа цифрового следа.

Шаги опытной эксплуатации:

• организация предметного (на основании данных, предоставляемых решением) взаимодействия с целевыми аудиториями, заинтересованными в представленных видах туризма;
• интеграция решения в административные процессы Челябинской области, включающая в себя запуск целевых рекламных кампаний;
• расширение возможностей взаимодействия с представителями туристической сферы бизнеса с целью усиления их позиций на этом рынке;
• расширение источников объективной информации.

Влияние на цели Национального проекта и эффекты:

• увеличение турпотока;
• увеличение количества посещений профильных сайтов на 15%;
• развитие малого и среднего предпринимательства;
• увеличение прибыли