Краткое описание решения

Проект базируется на решении команды «Цифровой Новгород» из Новгородской области, использующее экосистему Python в клиентсерверном исполнении, на «фронте» которого находится одностраничное приложение, написанное на JavaScript (JQuery). Регион собрал данные для обучения решения и на этих данных было доработано цифровое решение. в данный момент происходит апробация решения внутри региона.

Платформа:

• Использованные технологии: — языки программирования Python3, Javascript, HTML5, SVG, СУБД MySQL (возможна безcшовная миграция на PostgreSQL, Oracle)
• Библиотеки и компоненты сторонних разработчиков Yandex Geocoder, OSM Geolocator
• Среда для запуска — кроссплатформенная, web-сервер

Решаемые проблемы

По данным разработчика в автоматизированном режиме возможно выстраивать наиболее оптимальный маршрут доставки пациента.

Решения команд

Новгородская область

Решаемые задачи:

• Минимизация ошибок при принятии решений при маршрутизации пациента
• Повышение скорости оказания СМП

Описание решения:

• Использование наборов данных:
  • Гео-информацией о транспортной топологии
  • Гео-позициями точек предоставления медицинских сервисов и пунктов СМП
  • Данными федеральной адресной системы
  • Набором данных транспортной инфраструктуры
  • Система разработана для автономной работы без обращения к внешним сервисам
  • Основа для анализа
  • Региональная транспортная инфраструктура
  • Сложившаяся дорожная ситуация
  • Принятие решения о направлении пациента в медицинское учреждение на основе текущей транспортной топологии и доступных ресурсов медицинских организаций
• Показатели эффективности:
  • Снижение времени доезда бригады СМП на 10% (по оценке разработчика)
  • Экономия бюджетных средств за счёт использования открытого и свободно распространяемого ПО
  • Снижение среднего времени доезда/ доставки (по оценке разработчика)

Решение:

• Создан связный граф автомобильной дороги с использованием именованного перечня ФАД, автодорог регионального и местного значения
• Наполнено адресное пространство а/д за счет учета структуры связанных с М-10 (207 точек)
• Реализован режим расчёта зон ответственности на основе фактической транспортной и сервисной доступности